ジップの法則
ジップの法則(Zipf's law)とは、統計学における法則であり、ある集団内の要素の頻度分布が冪乗則(べき乗の法則)に従うことをいう。
具体的には、集団内の要素の頻度を降順に並べたとき、上位の要素ほど頻度が高く、下位の要素ほど頻度が低くなる傾向があり、その頻度と順位の積は一定となる。
例えば、英語の単語の頻度分布を見ると、最も頻度の高い単語は「the」で、約12.5%の頻度で出現する。2番目に頻度の高い単語は「of」で、約8.5%の頻度で出現する。3番目に頻度の高い単語は「and」で、約6.5%の頻度で出現する。このように、上位の単語ほど頻度が高く、下位の単語ほど頻度が低くなる傾向がある。
ジップの法則は、言語だけでなく、経済、社会、自然など、さまざまな分野で観察されている。例えば、都市の人口分布、企業の売上高分布、言語の単語頻度分布、自然界における生物分布など、さまざまな分野でジップの法則が適用されている。
ジップの法則は、複雑な現象を理解する上で重要な法則の一つである。ジップの法則を理解することで、現象を簡潔に説明したり、予測したりすることができる。
ジップの法則は、1949年にアメリカの言語学者であるジョージ・ジップによって提唱された。ジップは、英語の単語の頻度分布を分析し、ジップの法則を発見した。ジップの法則は、その後、さまざまな分野で研究され、その普遍性が確認されている。
ジップの法則は、自然界における法則であると考えられているが、その原因は完全には解明されていない。いくつかの仮説が提唱されているが、いずれも決定的な証拠はない。
ジップの法則は、複雑な現象を理解する上で重要な法則の一つである。ジップの法則を理解することで、現象を簡潔に説明したり、予測したりすることができる。
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